大时代的数据信息化已经深入日常生活的方方面面。尤其是行业对信息化的使用，以服装行业为例，运营者使用进销存系统为仓储采购这方面的大数据处理带来不少便利，弥补了原有人力计算为主的管理中不足，解决运营者信息采集手段落后问题，包括同步管理多店、多仓库等难题。对于服装行业来说，进销存管理系统的数据处理功能具体表现在三个方向。

一、服装连锁运营信息集成

以传统人工管理与手工记账、开单，难以综合集成手工录入的信息。这类粗糙数据，难以规范化，除非再次依靠人工对信息进行加工。人力成本和时间成本用在记账、盘点、找单上，超出运营预算，经营者只能维持原有的作坊类经营模式。

进销存系统对于解决信息集成这个问题拥有天然的优势，大数据对于品类、价格体系、库存管理、采购管理等方面可以运用算法规则得到精准结果。且系统一旦支持多个终端，运营人员将不受地域限制，所有数据实时同步，系统数据支持上传、多个用户同时在线查看、信息经过多重审核，不易出错。

二、服装运营信息采集

网络的发展，线上有业务需要，那么运营者对数据采集能力及速度的提高要求。传统服装行业的作坊模式里货物出入仓库需要手工记录货物信息，效率低下，定制的流程难以长期落实，审核流程环节繁琐。

进销存系统可以利用条形码扫描，数据准确，减少人力投入。货品通过扫码直接将入货单录入系统中，建档过程简单，仓储管理高效。方便运营者或仓储人员的操作，改变原来的工作习惯和工作方式。

三、服装行业信息实时共享

很多服装行业投入了很多时间、金钱、精力在管理设备上，但是各项设备数据储存与信息修改不能互通，导致信息无法互相转化，设备形成封闭的信息孤岛，使信息失去的应有的价值。

无法流动的信息链无法给运营者带来效益，甚至会为服装运营者的发展带来负面影响。

进销存系统就不存在这类问题，设备与设备之间可以利用进销存系统连接各项管理信息，成为部门之间信息共享平台（例如仓储、采购、售出管理等）。在平台无论是哪一个部门，只要上级管理者开通了权限，那么信息就能共享，使信息的价值得到最大化利用。