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在数字化转型浪潮中,数据中台这一概念频频被提及。然而,业界目前尚未对数据中台形成统一的定义。本文将基于PowerData的理解,深入探讨数据中台的核心价值与挑战。
数据中台的本质
数据中台不仅仅是一项单一的技术,而是涵盖数据集成、管理与应用的综合体系。其主要目标是通过数据的整合与高效管理,提供可重复使用的数据能力,提升企业的数据资产化水平,进而更好地支持业务运营,实现数据驱动的目标。
业内痛点
1. 数据孤岛
许多企业内部存在着数据孤岛问题,由于部门和业务系统的割裂,数据无法互联互通。这种现象不仅增加了开发成本,还导致数据标准不统一,合作困难和数据冗余。
2. 平台建设周期长,投入成本高
构建一个完整的大数据平台需要大量的人力、物力和精力,同时缺乏全局统筹的思想,导致建设周期长且成本高昂。
3. 数据资产无法有效管理
传统的数据资产管理依赖人力和手工操作,效率低下,甚至许多企业根本没有数据资产管理的概念,导致数仓搭建完成后缺乏持续管理。
4. 数据复用性低,使用成本高
当前的数据复用仅限于数仓的分层复用,无法提供复用的便利。数据应用过程中,元数据信息、血缘信息以及指标体系未能完全体现,增加了使用成本。
数据中台的解决方案
1. 数据集成,打通数据孤岛
通过数据集成,可以将多数据源中的数据汇总到一个统一的存储中,如数据仓库或数据湖。这一过程需要进行数据清洗、转换、去重和筛选,确保数据的一致性与规范性。
2. 数据资产管理
数据中台最核心的能力是数据资产管理。通过元数据管理、指标体系、数据血缘等手段,将数据的关联关系、技术元数据、业务元数据进行统一展示,并对外赋能业务。同时,通过数据质量监控和预警,确保数据的准确性与可用性。
3. 统一数据服务
数据中台的核心目的是提供便捷、准确、高效的数据服务。这包括数据接口、数据门户、搜索展示平台、SDK开发包、数据地图等。统一服务出口的意义在于确保公司层面数据的一致性,减少应用开发的工作量。
数据中台能否成为企业数据管理的利器,取决于其能否有效解决上述痛点,实现数据的集成、管理和复用。亿发数据中台统一处理企业内部数据,构建企业数据资产库,为企业带来数据驱动的价值。